ローコード開発ツール
Commonweal は、実装から設計情報を自動抽出して「生きた設計書」に資産化し、さらに 業務データ辞書（データドメイン）と業務概念モデル（EDM）で「業務の意味」という 上流の知まで管理する、設計情報管理プラットフォーム。人が読める形と AI が読める形の両方で提供し、 AI による開発・保守・ガバナンスを安全にします。
それは、実装と切り離された場所に「書き写された文書」だからです。書き写した瞬間から、実装と離れはじめます。
リリースのたびに乖離が広がる Excel 設計書。「最新はどれか」を確かめる調査に、改修コストの多くが消えていく。
仕様の本当の意味は担当者の頭の中にある。異動と退職のたびに、組織は自分のシステムを少しずつ理解できなくなっていく。
AI にシステム改修を任せたい。しかし古い設計書を読ませれば、AI は古い前提のままコードを書く。AI 活用の土台が、ない。
Commonweal は、動いているシステムの設定・SQL・スクリプト・ストアドプロシージャを解析し、
画面ビジュアル・設定情報・依存関係まで含む設計書一式をワンクリックで自動生成します。
実装が変われば、次の生成で設計書も変わる。もう乖離しません。
ただし、実装がすべてを語るわけではありません。「なぜこの項目はこう扱うのか」という
業務上の定義・ビジネスルール・暗黙知は、コードのどこにも現れない。Commonweal はその置き場所として
業務データ辞書（データドメイン）と業務概念モデル（EDM）を用意しました。
実装から生まれる「What」と、人が定義し育てる「Why」——二つが揃ってはじめて、設計情報は完成します。
何を作るかを構想する「設計」は、これからも人が担う創造的な仕事です。
Commonweal が置き換えるのは設計という行為ではなく、作った後に文書を書き写し、保守し続ける作業。
記録を機械に任せることで、人は設計と判断に集中できます。
こうして集まった設計情報は、誰かの成果物ではなく組織の共有財（コモン）。
機能・テーブル・業務の意味・概念モデルが相互リンクされ、新任者も、監査人も、
そして AI も——同じ共有地から汲むことができます。
これは絵に描いたモックではなく、Commonweal が生産管理システム（機能 125・項目 1,615・データドメイン 133）から 実際に自動生成した設計情報です。クリックして、そのまま触ってみてください。
画像をクリックしても、その画面の実物が開きます。すべて相互リンクで辿れます。
画面ビジュアル・全設定・依存関係を機能ごとに文書化。HTML と Markdown の両形式で出力します。
ER 図と DDL を自動生成。テーブルから使用機能・EDM への逆リンク、主キー欠落などの整合性チェック付き。ER 図はそのまま編集できるファイル形式でも同梱します。
「この項目は業務上なにを意味するか」——業務概念の単位（データドメイン）ごとに業務的定義・ビジネスルール・暗黙知・責任部門を管理。物理項目と自動照合し、未登録には候補をサジェスト。
ER 図ツールで描いた概念モデルを取り込み、ドメイン辞書・物理テーブル・機能とリンクした「意味の地図」として出力します。
SQL・JavaScript・ストアドプロシージャを解析し、機能 × テーブルの読み書きを網羅。影響調査が「検索」で終わります。
全成果物を AI が読みやすい Markdown でも出力。MCP サーバ経由で AI が設計情報を直接参照でき、差分設計書で変更も追跡できます。
実装から生成できるのは「いま、何がどう動いているか」まで。 「なぜそうなのか」という業務の知は、人が定義してはじめて資産になります。 Commonweal の中核は、その上流設計の知を管理する二つの器です。
「これは『納期』ですよね。変更があったから更新しておきましたよ」
「いや、うちでは最初に回答した納期を『納期』と呼んでいます」
製造業の会議室で、何度も交わされてきたやり取りです。同じ会社の、同じシステムの、同じカラムの中に、 業務上の意味が複数混ざっている ── この状態で集計した「納期遵守率」はノイズです。 BI ツールできれいなダッシュボードになるほど、むしろ害が大きい。意味のある数字に見えてしまうからです。
「顧客納期」「引当可能在庫」——同じ言葉でも、部署が違えば意味が違う。 業務概念の単位（データドメイン）ごとに、業務的定義・ビジネスルール・運用上の暗黙知・責任部門を記録します。 物理項目と自動照合されるため、辞書は常に「読まれる場所」へ接続されます。 実装には決して現れない、Why の正本です。
個々のシステムより一段上の層で、業務の概念と関係を一枚の地図に描く。 人が ER 図ツールで描いた概念モデルを取り込み、業務データ辞書・物理テーブル・機能へ相互リンクします。 システムの領域を超えて、複数システム・複数部門をまたぐ「企業の知」の背骨になります。
業務概念と物理項目は 1:N ── だから物理項目のそばに意味の置き場は作れません。データドメインは EDM・業務システム・物理DB の3層を貫く接続軸。 EDM 側は人が意味を確定し、物理側は別名で自動名寄せ。守るべき規律はただ一つ、どの属性・どの項目からも意味の定義へ「遡る道が一本道」であること。 過去のビジネス用語集が失敗したのは、参照が多かったからではなく、この道が曖昧だったからです。
辞書も EDM も、放っておけば腐ります。だからこの構造では、腐り始めた瞬間にそれが画面に現れます。 まだ意味の書かれていない項目は「次に意味を書くべきもの」として一覧に表出。 複数のドメインに一致した項目 ── 一本道が破れた箇所 ── は警告に。 警告をつぶし切った状態が、辞書と実装が一致した状態です。 腐敗を防ぐのは点検の根性ではなく、隠れる場所をなくす構造です。
この二つは自動生成物ではなく、人が育てる業務知。だから Commonweal は 「実装から設計書を出力するツール」にとどまりません。生成された What と、人が育てた Why を ひとつの共有地で束ねる——システム領域を超えた、企業の知の管理基盤です。
そして、すべての定義を書き終えてから始めるものではありません。一つ書けば、その概念については 言い合いが参照に変わり、AI に渡せる文脈が一つ増える ── 効果は定義一つ単位で積み上がります。 冒頭のやり取りは、辞書のある世界ではこう変わります。 「辞書を見ましょう。顧客納期 ── 責任部門は営業部。納期遵守率の基準は初回回答納期、とあります」。 言い合いが、参照に変わる。
AI がシステムを安全に触るには、「いまの実装の正しい説明」と「業務の意味」の両方が必要です。 Commonweal の成果物には meta/ ディレクトリが同梱され、機能一覧・ER・ドメイン辞書・ マトリクスが構造化された Markdown として出力されます。
たとえば「最近の受注傾向を調べて、気になる動きがあれば教えて」と頼んだとき。 定義を持たない AI は取引先を伝票コードのまま数え、減少が複数のコードに散らばって埋もれ、 「大きな変化はありません」という誤った安心を返します。 辞書に「取引先は最終需要家の単位で捉える。B 商事経由の受注は実質 C 社の需要」という定義と暗黙知があれば、 答えは変わります ──「C 社の需要が 3 カ月連続で減少。競合切替の可能性。早めの訪問を」。
業務データを何百万レコード読ませても、商流の実態や言葉の解釈は表面に出てきません。 行データを渡すより、業務概念の定義を渡すほうが、文脈の純度がはるかに高いのです。 AI エージェントは MCP サーバ経由で辞書を直接参照し、最新の実装と業務の意味に基づいて 分析・開発・保守を行えます。業務データ辞書に蓄えた定義と暗黙知が、AI のガードレールになります。
meta/ ├─ INDEX.md # まず読む順（AI 向け案内） ├─ FunctionList.md # 全機能と参照テーブル ├─ ER.md # 物理スキーマ（テーブル/列/FK） ├─ Domains.md # 業務データ辞書 ├─ DomainMatrix.md # 機能×物理×意味マトリクス ├─ FunctionTree.md # メニュー階層 └─ EDM.md # 業務概念モデル $ AI エージェント → MCP → 設計情報を直接参照
ローコード基盤 TALON で開発しているチームにも、そうでない組織にも。
TALON で開発しているなら、機能設計書・画面ビジュアル・依存関係・ER 図まで、 納品ドキュメント一式がワンクリックで手に入ります。無償版はこの用途なら追加費用ゼロ。 改修のたびに再生成するだけで、設計書が実装と乖離しなくなります。
TALON で開発していなくても、全機能版は既存システムのデータベースに向けて使えます。 物理スキーマの文書化・業務データ辞書（データドメイン）による意味付け・概念モデル（EDM）・ AI への提供——組織のデータに「意味の共有地」をつくる基盤になります。 TALON はランタイムとして動作するだけで、開発ツールとして使う必要はありません。
1 ソースで 3 エディション。ライセンスキーを置くだけで切り替わります。
※ 機能設計書本体の情報量は、全エディション同一です。エディションで変わるのは、ER図・辞書・EDM・マトリクスなど周辺成果物の出力だけ。
※ 業務データ辞書・EDM の管理画面は全エディションで利用できます（登録した内容が設計書出力に現れるのは全機能版）。
※ ライセンスが未配置・期限切れの場合は、自動的に無償版として動作します。
※ すべてのエディションの実行環境として TALON（別途ライセンス）が必要です。
TALON をお持ちでない場合は、ランタイムを含めた構成をご提案しますので
お問い合わせください。
| 実行環境 | TALON 5.1 以上 ※Commonweal の実行エンジンとして必要です。TALON をローコード開発ツールとして使っていない組織でも、データ辞書・EDM・物理DB文書化の用途でご利用いただけます |
|---|---|
| 対応データベース | Oracle / PostgreSQL / SQL Server / MySQL |
| 出力形式 | HTML / Markdown / A5:SQL Mk-2（.a5er）/ DDL（.sql）— ZIP 一括ダウンロード |
| 出力言語 | 日本語 / 英語 |
| セキュリティ | オンプレミス内で完結。設計情報を外部サービスへ送信しません |
いいえ。何を作るかを構想する設計は、これからも人が行う創造的な行為です。Commonweal が自動化するのは、作った後に設計書へ書き写し、実装に合わせて保守し続ける作業のほうです。最初の設計は人が行い、完成した実装からは常に最新の設計情報が生成される——設計は人、記録は Commonweal、という分担です。
いいえ。自動生成は二本柱の片方です。もう一方の柱が、業務データ辞書（データドメイン）と業務概念モデル（EDM）による「業務の意味」の管理。項目の業務的定義・ビジネスルール・暗黙知といった、実装のどこにも現れない上流の知を人が定義し、物理項目・機能と相互リンクして育てていきます。実装由来の What と人が育てる Why を一つの共有地で束ねることで、個々のシステムを超えた企業の知の管理基盤になります。
現場の有識者です。顧客納期の定義は営業が、原価の計算ルールは経理が、在庫の引当ロジックは生産管理が書く。IT 部門は書く場所（一覧・別名登録・物理マッピング・EDM 整備）を整え、定義の標準化・重複統制・網羅性というガバナンスを受け持ちます。意味は現場が育て、ガバナンスは IT が利かせる ── そして初版は必ず人が書き、AI は後から参照する側に回ります。
意味が変わるときは構造も一緒に動くことが多く、新しい項目が物理側に現れれば「未紐付き」の警告として表出し、定義を見直す合図になります。さらに辞書の全文はいつでも AI 向けの Markdown として生成できるため、AI 自身を点検役に回せます ── 定義同士の矛盾・用語の揺れ・実装と食い違う記述を「劣化が疑われるリスト」として挙げさせる。人が数百の定義を通読し続けるのは現実的ではありませんが、AI なら毎晩でも読めます。兆候は機械が指し、疑いは AI が挙げ、意味を確定するのは人 ── この役割分担で鮮度を保ちます。
いいえ。一つ書けば、その概念については言い合いが参照に変わり、AI に渡せる文脈が一つ増えます。効果は定義一つ単位で積み上がるので、重要な業務概念から小さく始めて、徐々に広げていくのがおすすめです。まだ定義のない項目は「次に意味を書くべきもの」として一覧に表出するため、広げる順番も迷いません。
はい。全機能版は、既存システムのデータベースに接続して「物理DBの文書化＋業務データ辞書＋概念モデル（EDM）＋AI 連携」のデータガバナンス基盤としてご利用いただけます。TALON は実行エンジンとして動作するだけで、ローコード開発ツールとして使う必要はありません。ランタイムを含めた構成はお問い合わせください。
Commonweal 無償版自体にライセンス費用はかかりません。実行環境である TALON をすでにお使いであれば、追加費用ゼロで今日から設計書の自動生成をお使いいただけます。
ありません。生成はすべてお客様の環境内で完結し、成果物は ZIP ファイルとしてダウンロードされます。AI 連携も、お客様が選んだ AI にお客様の管理下で渡す設計です。
ライセンスキーのファイルを 1 つ配置するだけです。再インストールも再起動も不要で、次回の出力から反映されます。
無償版は今日から使えます。まずは自分たちのシステムの「生きた設計書」を、一度生成してみてください。 15 分後には、もう手書きの設計書には戻れません。
無償版をはじめる / お問い合わせ→設計知を、囲い込みから共有地へ。実装から「生きた設計書」を自動生成する設計情報管理プラットフォーム。
詳しく見る 30日間無償ローコード開発ツール「TALON」を、クラウドまたはお手元の環境で実際に試せます。
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